HIV Postexposure Prophylaxis Use Among Ontario Female Adolescent Sexual Assault Victims: A Prospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study examined the use of HIV postexposure prophylaxis (PEP) among sexually assaulted adolescent females. METHODS: We analyzed data from the HIV PEP Project, an implementation and evaluation of a program of universal offering of PEP to sexual assault victims of all ages. Baseline and follow-up data were collected prospectively from consecutive clients seen at 18 hospital-based sexual assault treatment centers in Ontario, Canada from September 2003 to January 2005. Among 386 at-risk female adolescents, we examined the provision and uptake of and adherence to PEP, and factors related to antiretroviral acceptance and completion. RESULTS: Most adolescents were single (94.5%), living with family (68.0%), and attending school (67.4%). Slightly over two-fifths (42.7%) accepted and one-third (33.6%) completed the 28-day course of PEP. Factors associated with PEP acceptance were health care provider encouragement, being a student, and being moderately-to-highly anxious. PEP completion was associated with being white and an assailant known less than 24 hours. CONCLUSIONS: Our findings highlight the importance of the health care provider's role in counseling sexually assaulted female adolescents about HIV PEP use. The results also suggest that at-risk adolescents not enrolled in school and those from culturally diverse backgrounds may require additional supports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».