Abstract 5842: Patients with an Elevated Proportion of Small, Dense LDL and a Lower Adiponectin Blood Level are at Higher Risk of Developing Early Bioprosthetic Valve Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Long-term durability of bioprosthetic heart valves (BPs) is limited by structural valve degeneration (SVD) leading to stenosis and/or regurgitation. We recently reported that patients having the metabolic syndrome (MetS) have higher incidence of SVD. In this study, we sought to determine the metabolic markers associated with SVD. In a cohort of 240 patients with an aortic BP and a mean follow-up of 2.5± 1.2 years, we compared the blood lipid profile and LDL size in individuals who developed echocardiographic evidence of early BP hemodynamic dysfunction versus those who did not. BP dysfunction was defined as a mean annualized transprosthetic gradient of ≥3mmHg/year and or worsening of the transprosthetic regurgitation during the echocardiographic follow-up after valve implantation. Patients developing BP dysfunction (n= 63; 26%) had higher triglyceride (TG) levels (1.53± 0.08 mmol/L vs 1.29± 0.08 mmol/L; p= 0.01), proportion of small, dense LDL (%LDL< 255Å) (46.87± 22.14 vs 40.29 ± 21.63; p= 0.08) and a tendency for having lower BP size (p= 0.05) as well as lower clearance of creatinine (p= 0.05) compared to those who had no evidence of BP dysfunction. On multivariate analysis, after adjustment for age, gender, BP size, and clearance of creatinine, the %LDL< 255Å (p=.04) were significantly associated with BP dysfunction. In addition, patients having an elevated level of %LDL< 255Å along with a decreased plasma Adiponectin level were at a very high risk of developing early BP hemodynamic dysfunction (O.R= 4.35; p= 0.01). BP dysfunction is significantly associated with the proportion of small, dense LDL. Patients having low Adiponectin levels and a high proportion of small, dense LDL are at very high risk of developing early signs of SVD. Interventions aiming at reducing the proportion of small, dense LDL particles and increasing plasma levels of Adiponectin may contribute to decrease incidence of SVD in BPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».