Hepatocyte Growth Factor in Patients with Three Different Stages of Chronic Liver Disease including Hepatocellular Carcinoma, Cirrhosis and Chronic Hepatitis: An Immunohistochemical Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The specific role of hepatocyte growth factor in liver disease is unknown. The presence and density of this factor in patients with three different stages of liver disease were investigated, with the aim of assessing its prognostic significance. PATIENTS AND METHODS: Liver specimens from patients with chronic hepatitis (n=20), cirrhosis (n=20), hepatocellular carcinoma (n=30) and normal livers (n=20) were immunohistochemically stained to determine the presence and density of hepatocyte growth factor. RESULTS: There were significantly more hepatocyte growth factor-positive Kupffer and Ito cells in all three diseased groups than in the control group. Also, there was significantly more positive staining in chronic hepatitis specimens than in specimens from the cirrhosis, hepatocellular carcinoma and control groups (P<0.05). The hepatoma cells in 10 of the hepatocellular carcinoma cases stained positive, but none of the hepatocytes in the chronic hepatitis, cirrhosis and normal liver specimens stained. It was only possible to assess nonmalignant hepatocytes adjacent to the hepatocellular carcinoma in the four resection specimens, and no staining for hepatocyte growth factor was observed in these areas. There was no statistical association between density of hepatocyte growth factor and histological activity index in chronic hepatitis, or between density of hepatocyte growth factor and grade of hepatocellular carcinoma. CONCLUSIONS: Similar to some previous reports, this study revealed that hepatoma cells can also express this growth factor. Immunohistochemical detection of hepatocyte growth factor may prove to be a useful method of diagnosing hepatocellular carcinoma in challenging cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».