Association among Fraction of Exhaled Nitrous Oxide, Bronchodilator Response and Inhaled Corticosteroid Type
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fraction of exhaled nitrous oxide (FeNO) is a known marker of airway inflammation and a topic of recent investigation for asthma control in children. OBJECTIVE: To investigate the relationship among FeNO and bronchodilator response measured by spirometry and types of inhaled corticosteroids (ICS). METHODS: A one-year review of children tested with spirometry and FeNO in a regional pediatric asthma centre was conducted. RESULTS: A total of 183 children were included (mean [± SD] age 12.8 ± 2.8 years). Fluticasone was used most commonly (n=66 [36.1%]), followed by ciclesonide (n=50 [27.3%]). Most children (n=73 [39.9%]) had moderate persistent asthma. Increased FeNO was associated with percent change in forced expiratory volume in 1 s (FEV1) after bronchodilator adjusted for allergic rhinitis, parental smoking and ICS type (B=0.08 [95% CI 0.04 to 0.12]; P<0.001). Similarly, FeNO was associated with percent change in forced expiratory flow at 25% to 75% of the pulmonary volume (FEF25-75) after bronchodilator adjusted for parental smoking and ICS type (B=0.13 [95% CI 0.01 to 0.24]; P=0.03). FeNO accounted for only 16% and 9% of the variability in FEV1 and FEF25-75, respectively. Mean-adjusted FeNO was lowest in fluticasone users compared with no ICS (mean difference 18.6 parts per billion [ppb] [95% CI 1.0 to 36.2]) and there was no difference in adjusted FeNO level between ciclesonide and no ICS (5.9 ppb [95% CI -9.0 to 20.8]). CONCLUSION: FeNO levels correlated with bronchodilator response in a regional pediatric asthma centre. However, FeNO accounted for only 16% and 9% of the variability in FEV1 and FEF25-75, respectively. Mean adjusted FeNO varied according to ICS type, suggesting a difference in relative efficacy between ICS beyond their dose equivalents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».