Evaluating Phase Dependent Masking with Radial Frequency Contours
Notice bibliographique
Résumé
Previous work on spatial contextual interactions between shapes defined by radial frequency (RF) contours has demonstrated that such interactions depend on the rotational phase alignment between a mask and target stimulus (Habak et al., 2004; 2009). When the points of maximum curvature in target and masking RF contours are aligned (i.e., zero phase difference), thresholds for detecting deviations from circularity are significantly elevated relative to a baseline condition that contains no masking stimulus, and the strength of masking declines as the relative phase difference increases (Habak et al., 2004; 2009). The current study extended this previous work by examining the effect of RF number on the magnitude of threshold elevation observed across seven target-mask relative phases. We measured detection thresholds for five RF contours (RF3, 5, 6, 8, 11) in the presence of a surrounding mask of the same RF number as the target in seven target-mask relative phase combinations (0°, 30°, 60°, 90°, 120°, 150°, 180°). Although the amount of masking varied considerably across RF contours, we found that the magnitude of masking declined with increasing relative target-mask phase difference for all RF combinations. However, we also found a significant interaction between RF number and phase such that the rate at which masking declined with phase differed across RF contours. Overall, these results suggest significant differences exist in how the frequency of local curvature affects the interference observed as a function of the alignment between two shapes. The results of this study serve as a foundation for interpreting the effect of rotational phase alignment between spatially separated shapes. Meeting abstract presented at VSS 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».