The impact of IL‐1 deficiency in colitis‐mediated colon cancer
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel diseases (IBD) predispose individuals to colon cancer. IL‐1, elevated during IBD, is implicated in cancer development in several models. Our objective was to determine the contribution of IL‐1 to carcinogenesis in a mouse model of colitis‐mediated colon cancer. Wildtype (WT), IL‐1R1 −/− and caspase‐1 −/− mice (n=6–12) were treated with azoxymethane (10 mg/kg) followed by 3 cycles of 3% dextran sulphate sodium. Unlike WT, IL‐1R1 −/− and caspase‐1 −/− mice had significant mortality (40–50%) after the second and third cycles, although inflammation severity in the mid‐colon did not differ between strains. All strains showed non‐invasive colon carcinoma. Cancer incidence did not differ significantly between strains (WT 60%, IL‐1R1 −/− 100% and caspase‐1 −/− 100%), however IL‐1R1 −/− mice had a higher tumor multiplicity compared to WT and caspase‐1 −/− mice (p<0.05). In conclusion, IL‐1R1 −/− and caspase‐1 −/− mice are more susceptible to chronic inflammation, despite histological inflammation scores that are similar to WT. Although cancer incidence did not differ between strains, the higher tumor number in IL‐1R1 −/− mice suggests a protective role for IL‐1 in this model. Funded by Crohn's and Colitis Foundation of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».