Does behavioral dissociation of real vs. pantomime movements only apply to visually guided action?
Notice bibliographique
Résumé
Pantomime reaching movements to imagined objects differ kinematically from real reaching movements to visual objects. It has been proposed that these differences may be related to the availability of online visual input. Specifically, real reaches are proposed to rely on online visual information localized largely in the left dorsal stream whereas pantomime reaches are proposed to rely on perceptual information processed in more widespread areas including the ventral stream and the right dorsal stream. Withdrawing the hand to place an object in the mouth is a natural and common movement; yet, it differs from other reaching movements in that it relies almost entirely on somatosensory guidance and may be mediated by a ‘hard-wired’ cortical motor representation that controls the arm, hand, and mouth. Given these differences, it could be hypothesized that hand-to-mouth movements might not be subject to the same real vs. pantomime dissociation as visually guided reaching. The present study used frame-by-frame video analysis and linear kinematics to analyze hand and mouth movements as participants withdrew the arm and hand to place either real or imagined food items into the mouth for eating. Pantomime hand-to-mouth movements were characterized by longer movement durations, lower peak velocities, and smaller openings of the mouth aperture to receive the food item than real hand-to-mouth movements. Nonetheless, mouth opening scaled to object size regardless of whether the food item was real or imagined. The results are discussed in relation to the idea that neurobehavioral dissociation of real vs. pantomime actions is a general feature of movement control that applies to both visually and nonvisually guided actions. Meeting abstract presented at VSS 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».