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Enregistrement W14256345 · doi:10.5353/th_b5334442

Evaluating Hong Kong's air pollution legislation and policies

2014· dissertation· en· W14256345 sur OpenAlexaboutno aff
Benny Wong Ping-hei

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Policies and Emissions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationEnvironmental planningAir pollutionPolitical scienceBusinessEnvironmental scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Air pollution is a major environmental problem that poses numerous health risks to those exposed to it. The adverse health effects are compounded in a place as dense as Hong Kong and further intensified due to its proximity to industrial and manufacturing plants across the border in Mainland China. Hong Kong has attempted to address the issue of air pollution through the enactment of legislation and policies such as the 1983 Air Pollution Control Ordinance and Air Quality Objectives, but so far these measures have not proven to be particularly effective. The new Air Quality Objectives are not as stringent as claimed by the Environmental Protection Department, the legal system is limited in enforcing air pollution legislation, and the Air Pollution Control Ordinance itself is flawed at best and requires urgent attention. \n \nAn examination of the air pollution legislation and policies of overseas jurisdictions such as Ontario, California, and Tokyo show that these regions have made significant progress in addressing air pollution by prioritizing public health and utilizing a variety of measures to reduce air pollution. Ontario’s Environmental Protection Act gives the Ministry of the Environment numerous ways to deal with polluters and the Environmental Bill of Rights helps facilitate public participation in environmental decision-making by granting the public the right to apply for an investigation or review of existing legislation and policies. California’s Air Resources Board has been commended for enacting air pollution regulations that are more stringent than national standards and many states have adopted the Golden State’s standards as their own. In Japan, government, corporate, and public responsibilities for reducing air pollution and protecting the environmental are outlined in the Basic Environmental Law. Legislation providing compensation to victims of pollution as well as the use of a Total Mass Emissions Control system has helped the country achieve an extraordinary rate of compliance with national air quality standards. \n \nBy studying, modifying and applying air pollution control legislation and policies being used in the three jurisdictions to its own Air Pollution Control Ordinance and air pollution control management as a whole, Hong Kong can be better prepared to protect public health and it’s environment in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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