Cardiovascular disease mortality among First Nations people in Canada, 1991–2001
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare cardiovascular disease mortality patterns between First Nations people and non-Aboriginal adults by sex and by income adequacy quintile and level of educational attainment. METHODS: A 15% sample of 1991 Canadian census respondents aged 25 years or older was previously linked to 11 years of mortality data. In this study, First Nations people were defined by North American Indian ethnic origin (ancestry), registration under the Indian Act, and/or membership in an Indian band or First Nation. The cohort included 62 400 First Nations people and 2 624 300 non-Aboriginal people. RESULTS: Compared to non-Aboriginal cohort members, the age-standardized cardiovascular disease mortality rate was 30% higher for First Nations men and 76% higher for First Nations women. This represented an excess of 58 deaths and 71 deaths per 100 000 person-years at risk, for First Nations men and women, respectively. Within each income adequacy quintile (adjusted for family size and region of residence) and level of educational attainment, the risk of dying from cardiovascular disease was higher for First Nations people compared to their non-Aboriginal counterparts. CONCLUSION: First Nations people had higher rates of death from cardiovascular disease than non-Aboriginal Canadians within each income quintile and level of education. Income and education accounted for 67% and 25% of the excess mortality of First Nations men and women respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».