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Enregistrement W142583359 · doi:10.1007/978-1-60327-565-1_6

In Sffamily Identification of Genes in Bacteriophage DNA

2009· article· en· W142583359 sur OpenAlexaff
Andrew M. Kropinski, Mark Borodovsky, Tim Carver, Ana Cerdeño-Tárraga, Aaron E. Darling, Alexandre Lomsadze, Padmanabhan Mahadevan, Paul Stothard, Donald Seto, Gary Van Domselaar, David S. Wishart

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyCanadian Science Centre for Human and Animal HealthUniversity of AlbertaUniversity of GuelphQueen's UniversityPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésENCODEGenomeGeneIdentification (biology)Computational biologyBiologyBacteriophageGenome projectGeneticsAnnotationDNADNA sequencing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the most satisfying aspects of a genome sequencing project is the identification of the genes contained within it.These are of two types: those which encode tRNAs and those which produce proteins. After a general introduction on the properties of protein-encoding genes and the utility of the Basic Local Alignment Search Tool (BLASTX) to identify genes through homologs, a variety of tools are discussed by their creators. These include for genome annotation: GeneMark, Artemis, and BASys; and, for genome comparisons: Artemis Comparison Tool (ACT), Mauve, CoreGenes, and GeneOrder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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