Clinicopathologic and survival characteristics of malignant pleural mesothelioma registered in hospital cancer registry.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malignant pleural mesothelioma (MPM) is a rare but fatal thoracic tumor, which in the majority of patients is caused by prolonged exposure to asbestos fibers. We aimed at presenting clinicopathological and treatment outcomes of 60 patients of MPM registered in our hospital cancer registry. MATERIALS AND METHODS: Demographic characteristics of patients, exposure to asbestos, smoking habit, their clinicopathologic characteristics and survival analysis were described. RESULTS: Sixty patients had MPM. Forty patients (66.7%) were men. The mean age of patients was 55.8±11 years. Chest pain and dyspnea were the most prevalent symptoms (31.7%, and 30%, respectively). Thirty-six (61.7%) patients reported asbestos exposure. The median survival and Progression free survival (PFS) were 10.5 months (0.95CI=9.22-11.78) and 7.57 months (0.95CI=5.68-9.45), respectively. In multivariate analysis, exposure to asbestos and epithelioid subtype significantly extended the survival time. Bilateral involvement, high blood level of LDH and platelet count ≥400,000 significantly shortened the overall survival. CONCLUSION: MPM is still an important health problem in Iran. Given the aforementioned results, developing a national program to eliminate asbestos-related diseases according to the world health organization (WHO) recommendation is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».