Quality assurance programme for drug susceptibility testing of Mycobacterium tuberculosis in the WHO/IUATLD Supranational Reference Laboratory Network: five rounds of proficiency testing, 1994-1998.
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: Quality assurance for the WHO/IUATLD Global Tuberculosis Drug Resistance Surveillance Programme. OBJECTIVE: To implement an ongoing proficiency-testing programme for drug susceptibility testing (DST) of Mycobacterium tuberculosis within the WHO/IUATLD Supranational Reference Laboratories Network (SRLN). DESIGN: Five culture panels, each consisting of 10 duplicate drug-susceptible and drug-resistant clinical isolates (100 strains) of M. tuberculosis were tested for resistance to streptomycin (SM), isoniazid (INH), rifampicin (RMP) and ethambutol (EMB). DST procedures included the proportion, absolute concentration and resistance ratio methods, as well as the radiometric BACTEC 460 method. RESULTS: The efficiency, sensitivity and specificity of M. tuberculosis DST as well as the intra-laboratory reproducibility showed that the laboratories tested susceptibility to RMP and to INH very reliably, with values ranging from 97% to 99%. The testing of SM and EMB was less dependable, with values ranging from 90% to 95%. The sensitivity of testing of EMB increased from 60% in Round 1 to 98% in Round 5, without a concomitant decrease in specificity. CONCLUSIONS: This study has shown that regular proficiency testing can significantly improve the quality of DST, even in the most sophisticated TB laboratories. Mean DST efficiency levels of 92% for both SM and EMB and 97% and 99% for INH and RMP, respectively, are proposed as reasonable performance goals for the SRL network. Efficiency, consistently lower than these values, would require remedial action. Efficiency levels lower than mean -1 standard error, i.e., 80% for SM and EMB, 89% for INH and 95% for RMP, should always be considered as sub-standard performance for DST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».