Flow patterns and preferred sites of atherosclerotic lesions in the human aorta – II. Abdominal aorta
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: As in Part I, to elucidate the role of fluid mechanical factors in the localized genesis and development of atherosclerotic lesions in man, here in the abdominal aorta. METHODS: Flow patterns and preferred sites of atherosclerotic lesions in the aorta were studied in detail using the same isolated transparent aortic trees prepared from humans postmortem and the flow visualization and cinemicrographic techniques as in Part I. RESULTS: Under steady flow simulating mid-systole, the flow was found to be disturbed at the aorto-celiac and aorto-superior mesenteric artery junctions by the formation of complex secondary and adverse flows along the lateral and posterior walls of the abdominal aorta. More complex secondary and adverse flows formed at the branching sites of the left and right renal arteries. Furthermore, considerable interactions occurred between the secondary and adverse flows formed at the branching sites of the above four arteries, resulting in the formation of a large and long recirculation zone along the lateral and posterior walls of the abdominal aorta corresponding to these branches. The velocity profile was almost flattened throughout the entire length of the descending aorta. CONCLUSIONS: Atherosclerotic lesions were found mainly at the posterior and lateral walls of the abdominal aorta where slow adverse and recirculation flows formed and where wall shear stress was low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».