Affective distortions of temporal duration and resolution judgments
Notice bibliographique
Résumé
The emotional relevance, or affective salience, of a stimulus is known to influence subjective time estimation. Paradigms typically used to measure such salience-driven distortions require the participant to judge stimulus duration. Yet these paradigms neglect to measure the temporal resolution of the moment-to-moment experience, and whether viewing affectively salient stimuli modulates visual sampling rate is not known. In two experiments we employed neutral, negative, and positive (approach-motivating) dessert images. First, to confirm previous findings we used these stimuli in a temporal bisection paradigm to assess affective distortion of stimulus duration judgment. Participants learned two standard durations, “short” (400 ms) and “long” (1600 ms). Subsequently, stimuli were presented for seven durations (400 to 1600 ms at 200 ms intervals) and were categorized by the participant as either “short” or “long”. Stimulus durations for negative stimuli were judged as longer than for the other two stimulus types. Second, we used a novel experimental paradigm to test affective distortion of moment-to-moment subjective temporal perceptual experience. We hypothesized that negatively valenced salient stimuli would increase visual sampling rate relative to neutral stimuli, leading to greater acuity in detecting changes between frames. In this task, participants viewed a “standard” stimulus fading to black over a 2000 ms period at 48 frames per second, immediately followed by a “target” stimulus fading to black over a 2000 ms period at 24, 48, or 72 frames per second. Participants then rated the smoothness of the target stimulus fade, as compared to the standard, where judgments of the target as less smooth suggest more ease in distinguishing frames and thus increased visual sampling rate. Negative stimuli were judged as fading less smoothly than other stimulus categories. These results suggest that negatively valenced stimuli increase temporal sampling rate, indicating a possible mechanism underlying influence of affective salience on perceived duration. Meeting abstract presented at VSS 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».