Comparative low-velocity impact response of textile-reinforced concrete and steel-fiber-reinforced concrete beams
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the effect of the textile reinforcement type on the flexural response of textile-reinforced concrete beams under static and impact loads was investigated. In addition, to compare the flexural capacities with those of conventional steel-fiber-reinforced concrete, steel-fiber-reinforced concrete beams having similar compressive strength with that of textile-reinforced concrete were fabricated and tested according to the fiber content. Enhancements in the flexural capacities were obtained using polymer-coated textile reinforcement, and three-dimensional textile reinforcement resulted in slightly better flexural performance than two-dimensional textile reinforcement under both static and impact loads. Upon comparison with the results obtained from the steel-fiber-reinforced concrete beams, the textile-reinforced concrete specimen with polymer-coated textile reinforcement exhibited the best flexural performance in terms of the strength, toughness, and residual load carrying capacity (higher than or at least similar to those of the steel-fiber-reinforced concrete with a fiber volume content of 2%), whereas the textile-reinforced concrete specimens with uncoated textile reinforcement exhibited lower strength and toughness than those of the steel-fiber-reinforced concrete with a fiber volume content of 0.5%. Finally, the strain-rate sensitivity of the flexural strength for textile-reinforced concrete was found to be similar to that for steel-fiber-reinforced concrete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».