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Enregistrement W143061974 · doi:10.1016/s0967-0653(98)84957-0

10.1016/s0967-0653(98)84957-0

2000· article· en· W143061974 sur OpenAlexvenueno aff
Ying Wang

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStorm surgeRiver deltaCoastal erosionOceanographyDeltaSaltwater intrusionHydrology (agriculture)GeologyRiver mouthSea levelErosionSedimentSediment transportStormEnvironmental scienceGroundwaterShoreAquiferGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rate of sea-level rise during the past hundred years has been 2 - 3mm/year along China's coasts; sea level will probably continue to rise in the future. The process has decreased wave winnowing of submerged coastal sediment but enhanced erosion by waves breaking on the upper beaches. Following the rise of sea level, river-channel slopes have been reduced, decreasing fluvial sediment discharges to the ocean. Human impacts through diverting river discharge and constructing dams in the lower reaches of rivers for fresh water supplies have also upset coastal processes. Paucity of coastal sediment supply is a world-wide phenomenon which, when combined with the frequency of storm surges and El Nino events to strengthen hydrodynamics, invariably results in beach erosion and the landward retreat of sand barriers along the coastal zone. Overpumping of groundwater and overloading by constructions on the delta plain and lowland coast have had serious effects: the average rate of relative sea-level rise is 24.5-50.0 mm/year in TianJing, the old Yellow River delta area along the Bohai Sea, 4.5-5.5 mm/year in the modern Yellow River delta, and 6.5-11.0 mm/year in the Shanghai area of the Changjiang River mouth. These rates are much higher than the mean annual rate of 1.4 mm/year. Under the circumstances saltwater intrusion has been changing river water salinity and fresh water quality. Storm surges often cause the lowland coast to be inundated and flooded. All such effects are ultimately the result of human activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)1,0001,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,152
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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