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Enregistrement W143117200

Hemiparetic cerebral palsy: clinical pattern and imaging in prediction of outcome.

2000· article· en· W143117200 sur OpenAlexaff
Peter Humphreys, Stephanie Whiting, Binh Thai Pham

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorencephalyMedicineCerebral palsyHemiparesisNeuroimagingEpilepsyHyperintensityWhite matterRadiologyPhysical medicine and rehabilitationMagnetic resonance imagingPediatricsPathologyPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hemiparetic cerebral palsy (HCP) is described as having two main forms: arm-dominant, associated with large cortical/subcortical lesions; leg-dominant, associated with lesions of central white matter. Epilepsy and cognitive deficits are common in the former pattern and rare in the latter. Some authors have recommended routine imaging studies in children with HCP as an assessment of etiology and a predictor of outcome. The present study compares the relative values of clinical analysis and imaging in predicting epilepsy and cognitive disabilities. METHODS: Forty-one consecutive patients with HCP underwent careful clinical assessment and imaging studies (primarily computed tomography) and were followed prospectively for the development of recurrent afebrile seizures and academic difficulties. RESULTS: Twenty of the 41 patients (48.8%) were arm-dominant, 14/41 (34.1%) leg-dominant, and 7/41 (17.1%) proportional (arm = leg). The principal imaging findings were: arm-dominant patients - large arterial infarcts, porencephalic cysts, brain malformations; leg-dominant - periventricular leukomalacia; proportional - porencephaly. Arm-dominant hemiparesis and radiologic evidence of cortical pathology were both predictive of cognitive deficits (odds ratios 14.2 [95% CI 2.6, 75.8] and 5.7 [95% CI 1.4. 22.3] respectively). For the development of epilepsy, both evaluation techniques were again predictive, with imaging findings of cortical pathology being particularly powerful (clinical pattern OR 18.0 [95% CI 3.0, 107.7]; imaging OR 80.7 [95% CI 8.5, 767.3]). CONCLUSIONS: In this study, the clinical pattern of HCP and the radiological findings were both predictive of outcome, with absence of cortical pathology on imaging being particularly predictive for the absence of epilepsy. While the clinical pattern, in isolation, appears helpful in predicting outcome, our results suggest that both evaluation tools have important roles to play in the evaluation of HCP patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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