Spinal Muscular Atrophy Biomarker Measurements from Blood Samples in a Clinical Trial of Valproic Acid in Ambulatory Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical trials of therapies for spinal muscular atrophy (SMA) that are designed to increase the expression the SMN protein ideally include careful assessment of relevant SMN biomarkers. OBJECTIVE: In the SMA VALIANT trial, a recent double-blind placebo-controlled crossover study of valproic acid (VPA) in ambulatory adult subjects with SMA, we investigated relevant pharmacodynamic biomarkers in blood samples from SMA subjects by direct longitudinal measurement of histone acetylation and SMN mRNA and protein levels in the presence and absence of VPA treatment. METHODS: Thirty-three subjects were randomized to either VPA or placebo for the first 6 months followed by crossover to the opposite arm for an additional 6 months. Outcome measures were compared between the two treatments (VPA and placebo) using a standard crossover analysis. RESULTS: A significant increase in histone H4 acetylation was observed with VPA treatment (p = 0.005). There was insufficient evidence to suggest a treatment effect with either full length or truncated SMN mRNA transcript levels or SMN protein levels. CONCLUSIONS: These measures were consistent with the observed lack of change in the primary clinical outcome measure in the VALIANT trial. These results also highlight the added benefit of molecular and pharmacodynamic biomarker measurements in the interpretation of clinical trial outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».