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Enregistrement W143159515

Les politiques québécoises en matière de biotechnologies de la santé humaine de 1982 à aujourd'hui : innovation et dynamique spatiale.

2008· article· fr· W143159515 sur OpenAlexaboutno aff
Étienne Vignola‐Gagné

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avec le début des travaux qui mèneront au Programme d'intervention pour le développement de la recherche en biotechnologies au Québec, le gouvernement provincial québécois entame en 1981 un effort qui débouche sur une série de politiques, de mesures et d’interventions pour stimuler le développement du domaine des biotechnologies au Québec. Ce domaine est alors considéré comme un champ prioritaire par un nombre croissant de gouvernements et d’organismes comme l’OCDE, qui y voient un ensemble de technologies pouvant affecter toute la structure industrielle des économies avancées. À ce moment, la structure industrielle nécessaire aux biotechnologies est pratiquement inexistante au Québec. Devant cette situation, un sentiment d’urgence s’installe chez certains membres du gouvernement et du milieu de la recherche. Près de vingt-cinq ans plus tard, en 2005, la province est considérée comme le quatrième centre en importance dans le domaine en Amérique du Nord, dépassée par la Californie et le Massachusetts et à peine derrière l’Ontario. La majeure partie de ce secteur, et particulièrement dans le domaine des biotechnologies de la santé humaine, s’est concentrée à Montréal. Considérant ce succès relativement inattendu, il est intéressant de se demander comment le Québec a réussi à obtenir une position aussi enviable, et plus spécifiquement, comment le gouvernement provincial a stimulé la mise en place de cette industrie et pourrait avoir contribué à sa concentration dans quelques régions. Dans un contexte d’économie du savoir où les entreprises de haute-technologie prennent une importance grandissante pour les grands centres urbains comme pour les régions périphériques, ce questionnement nous semble singulièrement pertinent. Notre mémoire aura plusieurs objectifs. D’abord, dégager un portrait historique des interventions du gouvernement provincial dans le domaine des biotechnologies de la santé humaine depuis 1980 en identifiant les politiques et mesures mises en place ainsi que les acteurs impliqués. Nous classerons ensuite les interventions gouvernementales selon une typologie des déterminants qui agissent sur la performance du système d’entreprises et d’institutions qui forment le secteur. Cette typologie sera établie à partir d’un modèle théorique de l’innovation dans le domaine. Ce modèle et ces déterminants seront eux-mêmes dégagés à partir d’une revue des études sociologiques et économiques portant sur les biotechnologies. Nous essaierons aussi d’identifier un modèle général ou une ligne directrice qui permettrait de caractériser l’action gouvernementale sur ce secteur. Ce travail permettra de vérifier si certains constats théoriques s’appliquent au cas québécois. Enfin, nous essaierons de déterminer si les interventions politiques ont contribué à la concentration des activités dans les régions urbaines du Québec, avec quelques conclusions à tirer pour le champ des études sur le développement régional. Notre mémoire se compose de la présente introduction, de quatre chapitres et d’une conclusion. Nous exposons dans le chapitre I notre problématique et dans le chapitre II la stratégie méthodologique employée. Suit ensuite un compte rendu historique, se voulant délibérément le plus factuel et descriptif possible, du développement du secteur des biotechnologies au Québec et surtout des interventions gouvernementales effectuées pour stimuler ce développement. Le chapitre IV fait place à nos analyses en deux temps de ces interventions, sur le plan des déterminants de l’innovation d’abord et du développement régional ensuite. Nous concluons en traitant de la situation actuelle du secteur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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