Education in indigenous, nomadic and travelling communities : education as a humanitarian response
Notice bibliographique
Résumé
Series Editor's Preface, Colin Brock Introduction: Educational in Indigenous, Nomadic and Travelling Communities: A Global Overview, Rosarii Griffin (University College Cork, Ireland) and Piaras MacEinri (University College Cork, Ireland) 1.Cross-Cultural Communication and Change: Travellers and Roma in the Irish Education System, Dr Mairin Kenny (Education Consultant, Ireland) 2.Education as Cultural Conflict: The Case of English Gypsies in the South of England, Dr Juliet McCaffery (University of Sussex, UK) 3. A Case Study of Gypsy Travellers in the East Riding of Yorkshire, UK, Judith Smith (Minority Ethnic and Traveller Attainment Service (METAS, UK) and Helen Worrell (Family and Early Years Learning Officer, UK) 4.Multi-Dimensional Sami Education: Towards Culture Sensitive Policies, Pigga Keskitalo (Sami University College, Norway), Kaarina Maatta (University of Lapland, Finland) and Satu Uusiautti (University of Lapland, Finland) 5.Roma/Traveller Inclusion in Europe: Why Informal Education is Winning, Christine O'Hanlon (University of East Anglia, UK) 6.Education and 'Orang Asli' in Malaysia: A Country Case Study, Hema Letchamanan (Taylor's University, Malaysia) and Firdaus Ramli (Taylor's University, Malaysia) 7.Indigenous Groups' Education: The Case of North America, Lorenzo Cherubini (Brock University, Canada) 8.Intercultural Bilingual Education, Self-Determination and Indigenous Peoples of the Amazon Basin, Sheila Aikman (University of East Anglia, UK) Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».