Differential expression of TLP, ERF1, and R2R3MYB in annual Medicago species under salinity conditions
Notice bibliographique
Résumé
The present study was conducted to evaluate the responses of three annual Medicago species (M. truncatula, M. laciniata, and M. polymorpha) to salinity. We analyzed publicly available microarray data in NCBI pertaining to salinity-response genes in M. truncatula. Our data search identified Tubby C2 (TLP) and ethylene responsive transcription factor 1 (ERF1) as genes that potentially respond to salinity. We evaluated morpho-physiological traits and the expression of the genes in three Medicago species that had been maintained under control and saline conditions. The analysis of morpho-physiological traits showed that M. polymorpha and M. laciniata were more tolerant to salinity than M. truncatula, as they had lower reductions in biomass and dry root weight and lower increases in anthocyanin concentration. The saline conditions caused a significant increase (P < 0.01) in the expression of TLP in all Medicago species, but caused a significant decrease in the expression of ERF1. Considerable variation in anthocyanin concentrations was found among the three Medicago species. To investigate the cause of this variation, we examined the expression of R2R3MYB, a gene involved in the biosynthesis of anthocyanins. Our analysis showed that saline conditions induced high over-expression of R2R3MYB in all three Medicago spp. The high efficiency of the primer pairs used in qRT-PCR enabled us to compare the expression levels of each gene in the three species. We concluded that the more salt tolerant species showed higher expression of TLP and R2R3MYB under both control and salinity conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».