HRTEM Observation and Atomic Modeling of α/β Interphase Boundary in a Ti-22V-4Al Alloy
Notice bibliographique
Résumé
In order to study interface boundary structures, a three dimensional Near-Coincidence Site lattice (Near-CSL) model based on Bollmann’s O-lattice method has been proposed. Previous studies have shown that intragranular α-phase precipitates in a Ti–22V–4Al alloy have a morphology of lath-like, with two well defined facet planes. A detailed TEM observation of the laths has been made in this study and the results correlated to the present analysis. Accommodation mechanism of misfit dislocations and the Burgers vector of the defects observed at the broad face and side facet plane of the intragranular α-phase precipitates have been determined. The structural ledges at the side facet, as predicted by the present analysis, is consistent with HRTEM observation. The Burgers vector of misfit dislocations at the broad face is in good agreement with that previously reported for a Zr–2.6Nb alloy, that has almost the same lattice parameter ratio as the Ti–22V–4Al alloy used in the present study. Although the Burgers vector of the defects on the broad face can be determined by HRTEM observation, the boundary plane is not well defined. However, it can be demonstrated that the interface boundary structure of the broad face can be rationalized from the results of both the Near-CSL analysis and the HRTEM observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».