Spectral and thermal mapping of desert surface sediments for agricultural development
Notice bibliographique
Résumé
A combination of multispectral, thermal and microwave data obtained from space and supported by ground measurements are used to investigate the surface sediment characteristics of a desert plain area in Egypt (El-Gallaba Plain, NW of Aswan). This plain once hosted an ancestral river system that is nowadays largely covered by aeolian and gravelly sands, and thus, only detectible with radar and thermal images. The methodology consists of extracting thermo-physical and textural parameters to guide and improve supervised spectral classification results. The results show that surface mineralogy (obtained from spectral information) correlates strongly with surface emissivity, whereas grain size and surface roughness strongly correlates with apparent thermal inertia. Furthermore, several broad strips of thermal cooling-anomalies are arranged in a linear fashion and diagonally crossing the alluvial basin. The sediments within these strips show very different textural, thermo-physical and compositional characteristics with respect to the surrounding areas suggesting that they were deposited under different depositional environments such as structurally controlled linear basins. These tectonic depressions were confirmed by ground penetrating radar and could be promising areas for groundwater accumulation and exploration enabling agricultural development in the El-Gallaba Plain of the Western Desert in Egypt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».