A Nested Case-Controlled Comparison of Telomere Length and Psychological Functioning in Breast Cancer Survivors with and without Insomnia Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
The ability to achieve sufficient restorative sleep is important in the maintenance of physical and mental health; however, disturbed sleep and insomnia symptoms are a common experience among women with breast cancer. In non-cancer populations, insufficient sleep quantity and quality has been associated with shortened telomere length (TL), a measure of accumulated cellular damage and human aging. This feasibility study compared TL in women previously diagnosed with breast cancer with clinically significant insomnia symptoms (n=70) to an age- and body mass index (BMI)-matched comparison group (n=70) of breast cancer survivors. Women with significant insomnia symptoms had higher levels of unemployment compared to women without insomnia. TL was positively skewed and shorter in the insomnia group (Median=6.000, S=1.000, standard error [SE]=0.287) than the control group (Median=6.195, S=-0.269, SE=0.287); however, this was not significant (p=0.29). Women with insomnia also reported significantly higher levels of depression (p<0.001), anxiety (p<0.001), and fatigue (p<0.001). This study provides the first measure of effect size and variability of TL in women with breast cancer and highlights the need for larger sample sizes to investigate the impact of insomnia and co-morbid symptom distress on cellular aging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».