Notice bibliographique
Résumé
After a brief, but courageous battle with a rare and aggressive cancer, Dr. Jane Gillett passed away February 16, 2011. Dr. Gillett was the Medical Director of the Acquired Brain Injury Program at Hamilton Health Sciences, Hamilton, Ontario, Canada and an Associate Professor at McMaster University since 2002. She was also the Founder and President of the International Paediatric Brain Injury Society (IPBIS), and was the Chair of the Knowledge Mobilization Committee for the Ontario Neurotrauma Foundation. She developed the Paediatric Acquired Brain Injury Community Outreach Program (PABICOP) in London,Ontario in 1999, and remained a strong advocate for the program model, which she continued to champion locally, nationally and internationally. At the time of her death Dr. Gillett was in the process of leading the work on a funded proposal, which would begin development of a similar program in Northern Ontario [1]. As memorial comments from around the world indicate [2], there were two Janes. Dr. Gillett was a unique and wonderful blend of passionate physician and professional and, a fun loving, generous, affectionate and compassionate friend. She cared deeply for children, youth and adults with ABI and was committed to creating professional alliances and programs with national and international implications. Let’s examine how she came to be such a unique personality. Initially, Dr. Gillett trained as a speech-language pathologist with a special interest in neurological speech disorders. Her career aspirations led her to medical training with a special interest in children and acquired brain injury. Jane graduated from the Univer-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».