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Enregistrement W1434077798 · doi:10.1093/jaoac/84.1.143

Polyclonal-Based ELISA for the Identification of Cyclohexanedione Analogs that Inhibit Maize Acetyl Coenzyme-A Carboxylase

2001· article· en· W1434077798 sur OpenAlexaff
Steven R. Webb, J. Christopher Hall

Notice bibliographique

RevueJournal of AOAC International · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyclonal antibodiesAcetyl-CoA carboxylaseBiochemistryChemistryPyruvate carboxylaseIdentification (biology)Coenzyme AEnzymeBiologyAntibodyBotanyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclohexanedione herbicides inhibit monocotyledonous acetyl coenzyme-A carboxylase (ACCase; E.C. 6.4.1.2.), which catalyzes the first committed step in fatty acid biosynthesis. Although the target site has been identified, little is known about the mechanisms involved in herbicide binding. An immunological study was undertaken to create a model to better characterize the herbicide-enzyme interaction. Cyclohexanedione-specific antiserum was raised in New Zealand white rabbits by immunizing them with a cyclohexanedione analog-bovine serum albumin conjugate. Two indirect enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA) were developed using 2 different cyclohexanedione analogs conjugated to ovalbumin as coating conjugates. Nineteen cyclohexanedione analogs, 13 active ACCase inhibitors, and 6 inactive analogs were tested for their ability to compete with both coating conjugates for antiserum binding. All active ACCase inhibitors were observed to compete with both coating conjugates, whereas all inactive analogs failed to compete with at least one coating conjugate. On the basis of these results, the immunological model could be used to distinguish all active ACCase inhibitors from inactive analogs using the 2 ELISAs sequentially.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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