Polyclonal-Based ELISA for the Identification of Cyclohexanedione Analogs that Inhibit Maize Acetyl Coenzyme-A Carboxylase
Notice bibliographique
Résumé
Cyclohexanedione herbicides inhibit monocotyledonous acetyl coenzyme-A carboxylase (ACCase; E.C. 6.4.1.2.), which catalyzes the first committed step in fatty acid biosynthesis. Although the target site has been identified, little is known about the mechanisms involved in herbicide binding. An immunological study was undertaken to create a model to better characterize the herbicide-enzyme interaction. Cyclohexanedione-specific antiserum was raised in New Zealand white rabbits by immunizing them with a cyclohexanedione analog-bovine serum albumin conjugate. Two indirect enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA) were developed using 2 different cyclohexanedione analogs conjugated to ovalbumin as coating conjugates. Nineteen cyclohexanedione analogs, 13 active ACCase inhibitors, and 6 inactive analogs were tested for their ability to compete with both coating conjugates for antiserum binding. All active ACCase inhibitors were observed to compete with both coating conjugates, whereas all inactive analogs failed to compete with at least one coating conjugate. On the basis of these results, the immunological model could be used to distinguish all active ACCase inhibitors from inactive analogs using the 2 ELISAs sequentially.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».