MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1435076534 · doi:10.1088/1748-9326/10/9/094008

Disentangling climatic and anthropogenic controls on global terrestrial evapotranspiration trends

2015· article· en· W1435076534 sur OpenAlex
Jiafu Mao, Wenting Fu, Xiaoying Shi, Daniel Ricciuto, Joshua B. Fisher, Robert E. Dickinson, Yaxing Wei, W. Shem, Shilong Piao, Kaicun Wang, Christopher R. Schwalm, Hanqin Tian, M. Mu, M. Altaf Arain, Philippe Ciais, Robert B. Cook, Yongjiu Dai, Daniel J. Hayes, Forrest M. Hoffman, Maoyi Huang, Suo Huang, D. N. Huntzinger, Akihiko Ito, Atul K. Jain, A. W. King, Huimin Lei, Chaoqun Lü, A. M. Michalak, Nicholas C. Parazoo, Changhui Peng, Shushi Peng, Benjamin Poulter, Kevin Schaefer, Elchin Jafarov, Peter Thornton, Weile Wang, Ning Zeng, Zhenzhong Zeng, Fang Zhao, Qiuan Zhu, Zaichun Zhu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalMcMaster University
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryBiological and Environmental ResearchDivision of Emerging Frontiers in Research and InnovationJet Propulsion LaboratoryAmes Research CenterOffice of ScienceNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of EnergyCalifornia Institute of TechnologyNational Institute for Environmental StudiesPacific Northwest National LaboratoryNational Energy Research Scientific Computing CenterUT-BattelleUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUniversity of MontanaBattelleAuburn UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of AgricultureNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésEnvironmental scienceEvapotranspirationWater cycleLand coverClimate changeAtmospheric sciencesClimatologyLand useEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined natural and anthropogenic controls on terrestrial evapotranspiration (ET) changes from 1982 to 2010 using multiple estimates from remote sensing-based datasets and process-oriented land surface models. A significant increasing trend of ET in each hemisphere was consistently revealed by observationally-constrained data and multi-model ensembles that considered historic natural and anthropogenic drivers. The climate impacts were simulated to determine the spatiotemporal variations in ET. Globally, rising CO 2 ranked second in these models after the predominant climatic influences, and yielded decreasing trends in canopy transpiration and ET, especially for tropical forests and high-latitude shrub land. Increasing nitrogen deposition slightly amplified global ET via enhanced

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle