Implication of Deep Versus Cortical Ischemia on DWI-ASPECTS In Anterior Circulation Large Vessel Occlusion Ischemic Stroke (P3.083)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study is to assess whether deep and cortical ischemia, as calculated by the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS), equally predict poor clinical outcome in anterior circulation large vessel occlusion (ACLVO) acute ischemic stroke. Background: ASPECTS is a commonly utilized selection criteria for endovascular therapy in ACLVO stroke, including in ongoing clinical trials. The ten-point topographical scoring system consists of 3 deep regions (caudate, lentiform nucleus, internal capsule) and 7 cortical regions (insula, M1-6), which are equally valued. Design/Methods: Patients with intracranial ICA, M1 and M2 occlusions who underwent endovascular therapy at UPMC between 2007-2014 were included in our analysis. Baseline demographics and outcomes including final infarct volume (FIV), hemorrhagic transformation, and 3-month modified Rankin Scale (mRS) scores were collected. DWI-ASPECTS was independently calculated on follow-up MRI (12-72 hours post-treatment) by two observers. The impact of ischemia in cortical and deep ASPECTS regions on poor clinical outcome (mRS 3-6) was assessed through logistic regression analysis. Results: 213 patients were included in the analysis (mean age 66.1±1.0 yrs, median NIHSS 15 [IQR 11-18], 3-month poor outcome rate=46.8[percnt]). Inter-rater reliability was good for DWI-ASPECTS regions (deep: Kappa=0.72; cortical: Kappa=0.63). Ischemia in cortical ASPECTS regions (OR 1.80, 95[percnt] CI 1.48-2.17, p<0.001) and deep ASPECTS regions (OR 1.57, 95[percnt] CI 1.15-2.14, p=0.005) were independent predictors of poor outcome. After controlling for FIV, both variables remained independent predictors of poor outcome (cortical: OR 1.61, 95[percnt] CI 1.28-2.03, p < 0.001; deep: OR 1.59, 95[percnt] CI 1.15-2.20, p=.005). Conclusions: Deep and cortical ischemic lesions defined by ASPECTS regions were independent predictors of poor outcome in ACLVO stroke. We did not observe a statistically significant difference between cortical and deep ischemia on clinical outcomes. Validation in a larger cohort is needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».