Mouse models to study the role of CD34 in allergy and inflammatory diseases
Notice bibliographique
Résumé
The CD34 antigen is widely used as a stem cell marker. However, the exact role of CD34 expression is still misunderstood. Our lab is currently using mouse models of allergy and inflammation induced in CD34‐null or chimeric mice in order to elucidate the role of CD34 expression in inflammation. Asthma, hypersentitivity pneumonitis (HP), experimental animal encephalomyetis (EAE) or arthritis was induced in CD34‐null and wild type mice. These pathologies are characterized by activation of various CD34‐expressing cells. Disease progression and cell recruitment and function were compared between wild type and CD34‐deficient mice. In lung inflammation, CD34‐null mice are protected against development of disease and show various cell trafficking defects. In EAE, mast cells accumulate in the CNS of CD34‐null mice, possibly through an emigration defect. Finally, in arthritis, CD34‐null mice show higher susceptibility to disease due to lack of CD34 on vascular endothelia. These results suggest a role for CD34 in hematopoietic cell trafficking, either through CD34 expression on inflammatory cells or vascular endothelia. Also, CD34 expression on vascular endothelia is involved in progression of arthritis. The use of these mouse models in combination with CD34‐null mice has allowed us to better understand the role of CD34 expression in development of inflammation and allergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».