Month of Birth as a Risk Factor for Narcolepsy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: A loss of hypocretin neurons has been observed in human narcolepsy; however, the cause of this disorder is still unknown. While family history and genetic factors are important individual risk factors for narcolepsy, environmental factors also contribute to the pathogenesis of the disease. The aim of the study was to find out whether there is a seasonality of month of birth in narcoleptic patients. DESIGN: Diagnosis of narcolepsy with cataplexy was based on International Classification of Sleep Disorders criteria with clinical, standard polysomnographic, and Multiple Sleep Latency Test features. PATIENTS AND SETTING: The birth dates of 886 patients with a clear-cut diagnosis of narcolepsy with cataplexy from 3 large narcolepsy databases (352 from Montpellier-France, 157 from Montreal-Canada, and 377 from Stanford-United States of America) were compared with those of 35,160,522 subjects from the general population. MEASUREMENTS AND RESULTS: Patients with narcolepsy had a significantly different seasonality of month of birth compared to that of the general population. The monthly distribution of birth yielded a peak in March with a maximal odds ratio at 1.45 and a trough in September with a minimal odds ratio at 0.63. No gender or country of origin differences were observed. CONCLUSIONS: A birth seasonality in the development of narcolepsy suggests the presence of environmental factors acting in combination with genetic factors during the fetal or perinatal period, in terms of an autoimmune process targeting the hypocretin system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle