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Enregistrement W1437315174 · doi:10.1017/cbo9780511804830.017

The Free Economy and the Jacobin State, or How Europe Can Cope with the Coming Immigration Wave

2007· book-chapter· en· W1437315174 sur OpenAlexaff
Randall Hansen

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2007
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationImmigration policyPolitical scienceContradictionPolitical economyImmigration lawState (computer science)Development economicsSociologyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Americans and Europeans tell themselves different immigration stories. Although it is in fact exceedingly difficult to migrate legally to the United States, and U.S. immigration policy was shot through with racist intent until the 1960s, immigration is a basic part of the country's founding myths. By contrast, with the partial exception of France, European nation-states did not base their identity on immigration. The point here is conceptual: it was always grating to see scholars, often with undisguised glee at their cleverness, point out the supposed contradiction between Germany's official claim that it was “not a country of immigration” and the reality of substantial migration. There was in fact no contradiction: the statement was about whether Germany derived its identity from immigration and whether immigration was wanted. It did not, and it was not. Neither Germany nor the rest of Europe pursued a policy of encouraging immigration; on the contrary, all European countries pursued until recently the chimerical goal of zero immigration. This is now changing. Since the late 1990s, all governing parties in several European countries – the United Kingdom, France, Germany, Italy, and Spain – have changed their rhetoric, attitude, and policy toward immigration. They have good reason to do so. If the demographers are right (and they have been spectacularly wrong about most things over the last century, so the “if” is not rhetorical), Europe will need much more immigration to stave off population decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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