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Enregistrement W1438627084 · doi:10.1096/fasebj.29.1_supplement.382.6

The Amount and Sources of Sugar Intake in Canadian Adults

2015· article· en· W1438627084 sur OpenAlexafffundabout
Mavra Ahmed, JoAnne Arcand, Mary J. Scourboutakos, Alyssa Schermel, Mary R. L’Abbé

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDairy Farmers of Canada
Mots-clésSugarAdded sugarConsumption (sociology)Food scienceFood intakeEnvironmental healthSugar consumptionMedicineTotal energyDietary SucroseToxicologyBiologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the study was to determine the sugar intakes of Canadians and identify the top food sources contributing to sugar intake, so as to gain an understanding of the sugar consumption pattern of Canadians. The web‐based Canadian Diet History Questionnaire, which is a validated food frequency questionnaire assessing intake over the past month, was administered in June 2012, to a nationally representative sample of 1,833 (aged 18 years and older) Canadian adults. The estimated mean sugar intake was 60g/day, which was 15% of total energy intake. Compared to the DRI recommendation of 25% or less of total energy intake coming from sugars, 15% is considered a moderate amount. The results showed that 87% of Canadian adults consumed <= 100 g of sugar per day. Males (102g/d) consume significantly more sugars then females (82g/d) (p<0.05). Almost half (47%) of the average daily sugar intake of Canadian adults came from beverages, specifically fruit juices and drinks (24%), soda beverages (12%) and milk (11%). Fruit (10%) was another source of high sugar intake. These results provide an assessment of the sugar consumption pattern of Canadians and indicate the need for communication strategies that inform Canadian consumers on how to reduce their sugar intake. Considering that reducing sugar consumption is a stated priority of the World Health Organization, implementation of changes are required to nutrition labelling to better help consumers identify the food sources and amounts of sugars, particularly in beverages. Including a %Daily Value for total sugars would provide a benchmark to help consumers identify foods that contain high amounts of sugar Funding Sources: UofT McHenry Chair research fund (ML); Dairy Farmers of Canada (ML); CIHR Public Health Policy Fellowship (MA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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