Novel Method to Improve Radiologist Agreement in Interpretation of Serial Chest Radiographs in the ICU
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether a novel method and device, called a variable attenuation plate (VAP), which equalizes chest radiographic appearance and allows for synchronization of manual image windowing with comparison studies, would improve consistency in interpretation. MATERIALS AND METHODS: Research ethics board approved the prospective cohort pilot study, which included 50 patients in the intensive care unit (ICU) undergoing two serial chest radiographs with a VAP placed on each one of them. The VAP allowed for equalization of density and contrast between the patients' serial chest radiographs. Three radiologists interpreted all the studies with and without the use of VAP. Kappa and percent agreement was used to calculate agreement between radiologists' interpretations with and without the plate. RESULTS: Radiologist agreement was substantially higher with the VAP method, as compared to that with the non-VAP method. Kappa values between Radiologists A and B, A and C, and B and C were 46%, 55%, and 51%, respectively, which improved to 73%, 81%, and 66%, respectively, with the use of VAP. Discrepant report impressions (i.e., one radiologist's impression of unchanged versus one or both of the other radiologists stating improved or worsened in their impression) ranged from 24 to 28.6% without the use of VAP and from 10 to 16% with the use of VAP (χ (2) = 7.454, P < 0.01). Opposing views (i.e., one radiologist's impression of improved and one of the others stating disease progression or vice versa) were reported in 7 (12%) cases in the non-VAP group and 4 (7%) cases in the VAP group (χ (2) = 0.85, P = 0.54). CONCLUSION: Numerous factors play a role in image acquisition and image quality, which can contribute to poor consistency and reliability of portable chest radiographic interpretations. Radiologists' agreement of image interpretation can be improved by use of a novel method consisting of a VAP and associated software and has the potential to improve patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».