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Enregistrement W1438660855 · doi:10.4103/2156-7514.161848

Novel Method to Improve Radiologist Agreement in Interpretation of Serial Chest Radiographs in the ICU

2015· article· en· W1438660855 sur OpenAlexaff
Denise Castro, Asad Ahmed Naqvi, David Manson, Michael P. Flavin, Elizabeth G. VanDenKerkhof, Donald Soboleski

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Imaging Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiographyKappaRadiologyCohen's kappaProspective cohort studyInstitutional review boardIntensive care unitNuclear medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine whether a novel method and device, called a variable attenuation plate (VAP), which equalizes chest radiographic appearance and allows for synchronization of manual image windowing with comparison studies, would improve consistency in interpretation. MATERIALS AND METHODS: Research ethics board approved the prospective cohort pilot study, which included 50 patients in the intensive care unit (ICU) undergoing two serial chest radiographs with a VAP placed on each one of them. The VAP allowed for equalization of density and contrast between the patients' serial chest radiographs. Three radiologists interpreted all the studies with and without the use of VAP. Kappa and percent agreement was used to calculate agreement between radiologists' interpretations with and without the plate. RESULTS: Radiologist agreement was substantially higher with the VAP method, as compared to that with the non-VAP method. Kappa values between Radiologists A and B, A and C, and B and C were 46%, 55%, and 51%, respectively, which improved to 73%, 81%, and 66%, respectively, with the use of VAP. Discrepant report impressions (i.e., one radiologist's impression of unchanged versus one or both of the other radiologists stating improved or worsened in their impression) ranged from 24 to 28.6% without the use of VAP and from 10 to 16% with the use of VAP (χ (2) = 7.454, P < 0.01). Opposing views (i.e., one radiologist's impression of improved and one of the others stating disease progression or vice versa) were reported in 7 (12%) cases in the non-VAP group and 4 (7%) cases in the VAP group (χ (2) = 0.85, P = 0.54). CONCLUSION: Numerous factors play a role in image acquisition and image quality, which can contribute to poor consistency and reliability of portable chest radiographic interpretations. Radiologists' agreement of image interpretation can be improved by use of a novel method consisting of a VAP and associated software and has the potential to improve patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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