Notice bibliographique
Résumé
The lips are complex anatomical structures with significant psychosocial and functional importance. The wet-dry line or ‘red line’ on the lip represents the transition from oral mucosa to lip vermilion, and is one of the essential anatomical landmarks required for accurate reconstruction of the lip. Identification of the wet-dry line is important in cleft lip surgery, particularly if a triangular vermilion flap from the lateral element is used to augment the deficient vermilion on the medial side, as described by Noordhoff (1). During lip surgery, landmarks and presurgical marking are often distorted by intraoperative edema and local anesthetic infiltration; standard methods for maintaining these landmarks in the cutaneous lip, such as tattooing, are not as effective in the vermilion. The authors present a simple yet effective way of identifying the red line during surgery. The immediate response when attempting to identify the wet-dry junction is to clean the lip of any dried blood for better visualization. The authors simply suggest leaving the lip ‘dirty’; the blood adheres to the wet mucosa and not to the dry, thus clearly and consistently identifying the junction between wet and dry mucosa (Figures 1A and and1B1B). Figure 1) A and B Leaving the lip ‘dirty’ during cleft lip surgery clearly identifies the division between wet and dry vermilion The authors have been surprised at how often such a simple technique has been useful in cleft and other forms of reconstructive lip surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».