Biopsychosocial Outcome after Uncomplicated Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the biopsychosocial outcome from uncomplicated mild traumatic brain injury (MTBI) within the first 3 weeks post injury. Participants were 48 prospectively enrolled patients from the Emergency Department of Tampere University Hospital, Finland, who sustained an uncomplicated MTBI. At 3 weeks post injury, diffusion tensor imaging (DTI) of the whole brain was undertaken using a Siemens 3T scanner. Measures of fractional anisotropy (FA) were calculated for 16 regions of interest (ROIs) and measures of apparent diffusion coefficient (ADC) were calculated for 10 ROIs. Twenty-four healthy control participants also completed DTI of the whole brain for comparison. Participants were administered a brief battery of self-report (e.g., postconcussion symptoms, depression, and fatigue) and neurocognitive measures (e.g., verbal learning and memory). There were no significant differences between the uncomplicated MTBI and healthy control group on any measures of learning and memory. Compared to the control group, the uncomplicated MTBI group reported a greater number of postconcussion symptoms and fatigue, but not depression. When considering all DTI ROIs simultaneously, the MTBI group had a significantly larger number of low DTI measures (FA values) compared to the healthy controls. MTBI patients with multifocal white matter changes did not show evidence of worse symptoms, cognitive impairment, or slower return to work compared to MTBI patients with broadly normal white matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».