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Enregistrement W1440091026 · doi:10.1186/2197-7364-2-s1-a54

First results from a high-resolution small animal PET insert for PET/MRI imaging

2015· article· en· W1440091026 sur OpenAlexaff
Andrew L. Goertzen, Greg Stortz, Jonathan D. Thiessen, D. Bishop, Piotr Kozłowski, F. Retière, Graham Schellenberg, Vesna Sossi, Christopher J. Thompson

Notice bibliographique

RevueEJNMMI Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadiation Detection and Scintillator Technologies
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalTRIUMFLawson Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLyso-Silicon photomultiplierDetectorScintillatorImage resolutionField of viewData acquisitionNuclear medicineAnalyserRadiofrequency coilOpticsMaterials scienceElectromagnetic coilPhysicsComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have recently completed construction of a high resolution small animal PET insert designed for operation inside a Bruker 7T MRI. The PET insert is designed to achieve a 1 mm spatial resolution in the centre of its field of view (FOV) and fit within the 114 mm inner diameter of the Bruker BGA-12S gradient coil while accommodating the Bruker 35 mm volume RF coil (outer diameter 60 mm). The PET insert is a ring geometry with a single ring of 16 detectors. Each detector uses a dual layer offset (DLO) LYSO scintillator array (bottom/top layer: 22x10/21x9 of 1.2x1.2x6/4 mm crystals, 409 crystals per block), with total axial extent of 28.3 mm, readout by two SensL SPMArray4B SiPM arrays. The detector outputs are multiplexed to four signals using a custom readout board and digitized using the OpenPET data acquisition platform. Detector flood image quality is sufficient to resolve >99% of the crystals in the system. The average energy resolution of the 6544 crystals is 11.94%+/-1.77% at 511keV. MR compatibility testing of the complete PET system conducted with a 7T Bruker Avance III MRI showed that the operating PET insert had no effect on MRI image homogeneity and only a small effect on EPI signal to noise ratio (SNR) (-15%). Initial PET data were collected using a Ge68 line source with the PET system on the benchtop. For this first acquisition, the OpenPET system was operating in oscilloscope mode, limiting the total singles event rate to 18kcps. The sinogram and initial reconstructed images showed no obvious artefacts. We have recently implemented an OpenPET firmware upgrade that will support a singles rate of 280kcps; this will allow us to acquire first simultaneous phantom and mouse PET/MR images.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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