First results from a high-resolution small animal PET insert for PET/MRI imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We have recently completed construction of a high resolution small animal PET insert designed for operation inside a Bruker 7T MRI. The PET insert is designed to achieve a 1 mm spatial resolution in the centre of its field of view (FOV) and fit within the 114 mm inner diameter of the Bruker BGA-12S gradient coil while accommodating the Bruker 35 mm volume RF coil (outer diameter 60 mm). The PET insert is a ring geometry with a single ring of 16 detectors. Each detector uses a dual layer offset (DLO) LYSO scintillator array (bottom/top layer: 22x10/21x9 of 1.2x1.2x6/4 mm crystals, 409 crystals per block), with total axial extent of 28.3 mm, readout by two SensL SPMArray4B SiPM arrays. The detector outputs are multiplexed to four signals using a custom readout board and digitized using the OpenPET data acquisition platform. Detector flood image quality is sufficient to resolve >99% of the crystals in the system. The average energy resolution of the 6544 crystals is 11.94%+/-1.77% at 511keV. MR compatibility testing of the complete PET system conducted with a 7T Bruker Avance III MRI showed that the operating PET insert had no effect on MRI image homogeneity and only a small effect on EPI signal to noise ratio (SNR) (-15%). Initial PET data were collected using a Ge68 line source with the PET system on the benchtop. For this first acquisition, the OpenPET system was operating in oscilloscope mode, limiting the total singles event rate to 18kcps. The sinogram and initial reconstructed images showed no obvious artefacts. We have recently implemented an OpenPET firmware upgrade that will support a singles rate of 280kcps; this will allow us to acquire first simultaneous phantom and mouse PET/MR images.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle