Practice and Documentation of Performance of Colonoscopy in a Central Canadian health Region
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the reporting and performance of colonoscopy in a large urban centre. METHODS: Colonoscopies performed between January and April 2008 in community hospitals and academic centres in the Winnipeg Regional Health Authority (Manitoba) were identified from hospital discharge databases and retrospective review of a random sample of identified charts. Information regarding reporting of colonoscopies (including bowel preparation, photodocumentation of cecum⁄ileum, size, site, characteristics and method of polyp removal), colonoscopy completion rates and follow-up recommendations was extracted. Colonoscopy completion rates were compared among different groups of physicians. RESULTS: A total of 797 colonoscopies were evaluated. Several deficiencies in reporting were identified. For example, bowel preparation quality was reported in only 20%, the agent used for bowel preparation was recorded in 50%, photodocumentation of colonoscopy completion in 6% and polyp appearance (ie, pedunculated or not) in 34%, and polyp size in 66%. Although the overall colonoscopy completion rate was 92%, there was a significant difference among physicians with varying medical specialty training and volume of procedures performed. Recommendations for follow-up procedures (barium enema, computed tomography colonography or repeat colonoscopy) were recorded for a minority of individuals with reported poor bowel preparation or incomplete colonoscopy. CONCLUSIONS: The present study found many deficiencies in reporting of colonoscopy in typical, city-wide clinical practices. Colonoscopy completion rates varied among different physician specialties. There is an urgent need to adopt standardized colonoscopy reporting systems in everyday practice and to provide feedback to physicians regarding deficiencies so they can be rectified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».