Notice bibliographique
Résumé
Below, I have selected one substantive additional reading for each chapter in the book. I based my selection on the criterion that each reading should convey a truly important message (or series of messages) complementing the chapter's storyline. The readings provide understanding critical to managerial practice in the international business strategy sphere. I have tried to be eclectic in my selection. In some cases the additional reading is more academically grounded; in other cases it is more immediately practice oriented. But the reading's main purpose is always the same: allowing the student of international business strategy to learn beyond the present book, thereby further sharpening the mind about the topic she or he is passionate about. Chapter 1: Dunning, J. H. and Lundan, S. (2008). Multinational Enterprises and the Global Economy , 2nd edn, Cheltenham: Edward Elgar. Dunning and Lundan's volume complements the present book in two important ways. First, it provides an overview of the environment of multinational enterprises, with much attention devoted to the world wide picture of foreign direct investment and business–government interactions. Second, it addresses in great detail the wide variety of impacts MNEs have on society. Dunning and Lundan's volume is by far the most detailed account of multinational enterprise activity ever written. Chapter 2: Szulanski, G. (2003). Sticky Knowledge: Barriers to Knowing in the Firm , London: Sage Publications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,821 | 0,514 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».