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Enregistrement W1441164701 · doi:10.1016/j.pmrj.2015.08.009

Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation (rTMS) Therapy in Parkinson Disease: A Meta‐Analysis

2015· review· en· W1441164701 sur OpenAlexaff
Aparna Wagle Shukla, Jonathan J. Shuster, Jae Woo Chung, David E. Vaillancourt, Carolynn Patten, Jill L. Ostrem, Michael S. Okun

Notice bibliographique

RevuePM&R · 2015
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensCentre for Movement Disorders
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthNational Parkinson Foundation
Mots-clésMedicineTranscranial magnetic stimulationMeta-analysisConfidence intervalRating scaleRandomized controlled trialStrictly standardized mean differenceParkinson's diseaseClinical trialPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineDiseasePsychologyStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Several studies have reported repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) therapy as an effective treatment for the control of motor symptoms in Parkinson disease. The objective of the study is to quantify the overall efficacy of this treatment. TYPES: Systematic review and meta-analysis. LITERATURE SURVEY: We reviewed the literature on clinical rTMS trials in Parkinson disease since the technique was introduced in 1980. We used the following databases: MEDLINE, Web of Science, Cochrane, and CINAHL. PATIENTS AND SETTING: Patients with Parkinson disease who were participating in prospective clinical trials that included an active arm and a control arm and change in motor scores on Unified Parkinson's Disease Rating Scale as the primary outcome. We pooled data from 21 studies that met these criteria. We then analyzed separately the effects of low- and high-frequency rTMS on clinical motor improvements. SYNTHESIS: The overall pooled mean difference between treatment and control groups in the Unified Parkinson's Disease Rating Scale motor score was significant (4.0 points, 95% confidence interval, 1.5, 6.7; P = .005). rTMS therapy was effective when low-frequency stimulation (≤ 1 Hz) was used with a pooled mean difference of 3.3 points (95% confidence interval 1.6, 5.0; P = .005). There was a trend for significance when high-frequency stimulation (≥ 5 Hz) studies were evaluated with a pooled mean difference of 3.9 points (95% confidence interval, -0.7, 8.5; P = .08). rTMS therapy demonstrated benefits at short-term follow-up (immediately after a treatment protocol) with a pooled mean difference of 3.4 points (95% confidence interval, 0.3, 6.6; P = .03) as well as at long-term follow-up (average follow-up 6 weeks) with mean difference of 4.1 points (95% confidence interval, -0.15, 8.4; P = .05). There were insufficient data to statistically analyze the effects of rTMS when we specifically examined bradykinesia, gait, and levodopa-induced dyskinesia using quantitative methods. CONCLUSION: rTMS therapy in patients with Parkinson disease results in mild-to-moderate motor improvements and has the potential to be used as an adjunct therapy for the treatment of Parkinson disease. Future large, sample studies should be designed to isolate the specific clinical features of Parkinson disease that respond well to rTMS therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,051
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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