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Enregistrement W144139831

Concurrent Sessions B: Fish Physiology and Fishway Passage Success - Using Accelerometer Transmitters to Examine the Activity and Swimming Behaviour of Adult Sockeye Salmon During Dam Passage

2013· article· en· W144139831 sur OpenAlexaboutno aff
Nicholas J. Burnett, S. G. Hinch, D. Patterson, Steven J. Cooke

Notice bibliographique

RevueScholarWorks@UMassAmherst (University of Massachusetts Amherst) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFish <Actinopterygii>FisheryAccelerometerBiologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flow manipulation and fragmentation through hydropower development often obstructs the dispersal and migration of organisms, potentially causing changes in fish habitat, population sizes, community structure and ecosystem function. Indeed, human-caused alterations to river systems are of greater concern to semelparous fish (e.g., Pacific salmon Oncorhynchyus spp.) that are limited to asingle opportunity to reproduce and contribute to future generations on a fixed energy budget. Complex hydrodynamics and turbulence downstream of hydropower facilities have been known to act as bottlenecks to migration and cause confusion in adult salmonids, resulting in delays ranging from several hours to days. To date, little is known about what constitutes a biologically relevant delay in which there are individual level fitness consequences. Building on a previous dataset, we examined the activity, behaviour and energetics of sockeye salmon (O. nerka) in relation to the operational regime of the Seton Dam in southwestern British Columbia, Canada. Adult sockeye were tagged with tri-axial acoustic accelerometers to enable the remote observation of fine-scale movement and energy use in the wild; data from these tags can be used as a proxy for swimming speed and thus be used to estimate energy expenditure. Our analyses were focused on the predictors of and mechanisms behind passage success or failure. Fish that delayed longer within the dam tailrace were less likely to successfully pass the dam, and surprisingly, successful migrants crossed the turbulent tailrace area multiple times in order to locate, enter and ascend the Seton Dam fishway. As expected, our results support previous work in that females have a lower passage success rate compared to males, particularly during periods of high dam-spill discharge. Results will be discussed in the context of the long-standing management question of whether hydropower-related delays in migration influence energy use and passage success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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