Notice bibliographique
Résumé
Stanton, Brandon. Little humans. New York, NY: Farrar Straus Giroux Books for Young Readers, 2014. PrintFrom the creator of Humans of New York, comes the most dynamic, colourful and diverse group of little people of New York City. Brandon Stanton’s ability to capture the unique personalities of his subjects and “tell” a story through pictures is both captivating and brilliantly vivid. The ‘Little Humans’ are shown throughout the book in bright close-ups and even brighter clothing. Each page is filled in entirely with a close-up photograph of a child in different situations. Cultural diversity and differences are prominent in the photographs, but the text tackles the sameness we all share.“Little humans can be tough…but not too tough to need a hug.”Set against New York City streets, Little Humans embodies the ethnic diversity of the people of NYC. The text is limited, but has themes of resiliency, strength, identity and character woven throughout. Stanton writes of how little people are strong, talented and helpful.The story itself could have been written with more depth; however, the lack of narrative allows the reader to engage with the photographs and imagine the story of each unique person that is highlighted.Highly Recommended: 4 out of 4 starsReviewer: Kerri TrombleyKerri Trombley is a Vice Principal with Sturgeon School Division and is currently completing her Master’s Degree in Elementary Education at the University of Alberta. She shares her love of literature with all of her students.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,161 | 0,140 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».