Notice bibliographique
Résumé
English Abstract: The purpose of this article is to contribute to the continuing debate over the relevance of International Humanitarian Law (IHL) to cyberwar. It does so by taking what is often said to be a particularly archaic aspect of IHL, the French Revolutionary notion of levée en masse, and asking whether the concept could have relevance in the cyber context. The article treats levée en masse as a litmus test for the law’s relevance; if this IHL “relic” could have relevance in the cyber context, then the continued relevance of the larger body of rules should also be less doubtful.\nFrench Abstract: Cet article se veut une contribution au débat qui a cours sur la pertinence du droit humanitaire international (DHI) dans le contexte d’une cyber-guerre. Pour ce faire, l’auteur utilise ce qui est souvent qualifié d’aspect particulièrement archaïque du DHI, le concept français révolutionnaire de levée en masse, et demande si ce concept pourrait être pertinent dans le contexte du cyberâge. L’article traite la levée en masse comme critère décisif de la pertinence de la loi; si ce vestige du DHI peut être pertinent dans le contexte du cyberâge, alors le maintien de la pertinence de l’ensemble des lois et des règlements devrait aussi être moins douteux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,052 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».