Determination of the number density of excited and ground Zn atoms during rf magnetron sputtering of ZnO target
Notice bibliographique
Résumé
A combination of optical absorption spectroscopy (OAS) and optical emission spectroscopy measurements was used to monitor the number density of Zn atoms in excited 4s4p (3P2 and 3P0) metastable states as well as in ground 4s2 (1S0) state in a 5 mTorr Ar radio-frequency (RF) magnetron sputtering plasma used for the deposition of ZnO-based thin films. OAS measurements revealed an increase by about one order of magnitude of Zn 3P2 and 3P0 metastable atoms by varying the self-bias voltage on the ZnO target from −115 to −300 V. Over the whole range of experimental conditions investigated, the triplet-to-singlet metastable density ratio was 5 ± 1, which matches the statistical weight ratio of these states in Boltzmann equilibrium. Construction of a Boltzmann plot using all Zn I emission lines in the 200–500 nm revealed a constant excitation temperature of 0.33 ± 0.04 eV. In combination with measured populations of Zn 3P2 and 3P0 metastable atoms, this temperature was used to extrapolate the absolute number density of ground state Zn atoms. The results were found to be in excellent agreement with those obtained previously by actinometry on Zn atoms using Ar as the actinometer gas [L. Maaloul and L. Stafford, J. Vac. Sci. Technol., A 31, 061306 (2013)]. This set of data was then correlated to spectroscopic ellipsometry measurements of the deposition rate of Zn atoms on a Si substrate positioned at 12 cm away from the ZnO target. The deposition rate scaled linearly with the number density of Zn atoms. In sharp contrast with previous studies on RF magnetron sputtering of Cu targets, these findings indicate that metastable atoms play a negligible role on the plasma deposition dynamics of Zn-based coatings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».