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Enregistrement W144332864 · doi:10.1161/circ.114.suppl_18.ii_9-a

Abstract 191: Analysis Of Conduction Block During Ventricular Fibrillation In Langendorff Perfused Explanted Human Hearts.

2006· article· en· W144332864 sur OpenAlexaff
Rajesh Dhopeshwarkar, Stéphane Massé, Elias Sevaptsidis, John Asta, Heather Ross, Vivek Rao, Robert J. Cusimano, Diego Delgado, Nimalan Thavandiran, Kumaraswamy Nanthakumar

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVentricular fibrillationCardiologyInternal medicineConduction abnormalitiesFibrillationAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Rotors in Ventricular Fibrillation (VF) are known to occur in distinct domains identified by dominant frequency (DF). It has been postulated that VF is driven by these domains of excitation with fibrillatory propagation to adjacent domains with conduction blocks. If the dominant domain hypothesis is applicable to human VF, we postulated that minimally during VF, areas blocks in a DF map should localize at boundaries of DF domains. Methods Explanted hearts from 4 patients undergoing cardiac transplant were perfused with Krebs-Henseilet solution. The epicardial and endocardial mapping was constructed with 112 electrodes disposed on an extensible sock and balloon array. The electrodes were organized in 14 rows of 8 electrodes disposed radially around the apex. 12 episodes of VF from the 4 hearts were analyzed. Fast Fourier Transformation (FFT) analysis was performed with a resolution of 0.25 Hz. DF domain was defined as a region on the DF map with uniform DF. Double peak (DP) an estimate of conduction block, was identified at a time point if a secondary peak was present in the power spectrum of an FFT that was within a maximum separation of 80% of the dominant (highest) peak frequency and that had an amplitude of at least 20% of the amplitude of the dominant peak. Results The average DF was 4.64±1.20 Hz. The mean percentage of blocks was 26.13±12.19 %. The average number of domains per DF map were 9.25±3.77. The mean percent block per domain was 2.95±1.27.The number of domains per map correlated significantly to areas with blocks. (r = 0.49, p=0.014). When the hearts were individually analyzed, the correlation was greater than when analyzed together. Higher occurrence of block is seen with increasing number of DF domains. Conclusions During human VF, areas of blocks in a DF map localize at boundaries of DF domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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