BDNF Influences the Excitability of Subfornical Organ Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Brain‐derived neurotrophic factor (BDNF) is a peptide known to be involved in several mammalian physiological processes. Expression of BDNF transcripts has been identified in the subfornical organ (SFO), a circumventricular organ involved in fluid balance and energy homeostasis. Microarray analysis has demonstrated that levels of transcript expression in the SFO are differentially regulated by fluid and food deprivation, with levels of BDNF expression increasing significantly in response to dehydration, and decreasing in response to starvation (Hindmarch et al 2008). The current study was therefore undertaken in order to determine the effects of BDNF on the excitability of SFO neurons. We used the whole‐cell patch clamp technique to determine the influence of BDNF on the membrane potential of dissociated SFO neurons as well as that of SFO neurons in slice preparation. We found that 86% of dissociated neurons responded when treated with BDNF (2 nM), all of which depolarized (mean 14 mV). Additionally, 75% of neurons tested in the slice preparation responded when treated with BDNF (2 nM). Of these, 67% showed a depolarization (mean 12 mV) and 33% hyperpolarized (mean ‐18 mV). This study suggests the SFO as a potential central nervous system site at which BDNF may act directly to influence homeostatic regulation. Supported by the Canadian Institutes for Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».