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Enregistrement W1443600678 · doi:10.12927/hcpol.2015.24208

Supporting the Use of Health Technology Assessments by Decision-Makers

2015· article· en· W1443600678 sur OpenAlexaffvenueabout
Julie Polisena, John N. Lavis, Don Juzwishin, Pam McLean-Veysey, Ian D. Graham, Christa Harstall, Janet Martin

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensWestern UniversityInstitute of Health EconomicsOttawa HospitalCanadian Agency for Drugs and Technologies in HealthAlberta HealthCapital District Health AuthorityAlberta Health ServicesMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth technologyWork (physics)Decision support systemKnowledge managementComputer scienceBusinessHealth carePolitical scienceEngineeringData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A perceived gap exists in how well Canadian health technology assessment (HTA) producers are supporting the use of their HTAs by decision-makers. The authors propose that the newly released HTA Database Canadian search interface incorporate structured decision-relevant summaries of HTAs that would be developed by participating Canadian HTA organizations. The registry would serve as a "one-stop shop" by including HTA reports along with their structured summaries in a format that better meets decision-makers' needs. The Health Technology Analysis Exchange - a Canadian network of publicly funded HTA producers - is well-positioned to undertake this work and would welcome input about both the idea and its execution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,641
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,067 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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