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Enregistrement W1443604933 · doi:10.1177/0020852315592466

The ‘local turn’ in historical perspective: two city case studies in Britain and Germany

2015· article· en· W1443604933 sur OpenAlexfundno aff
Sarah Hackett

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Administrative Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHarvard UniversityUniversity of OxfordMcGill UniversityUniversity of ExeterQueen's UniversityUniversity of Pittsburgh
Mots-clésCorporate governancePoliticsImmigrationPolitical scienceDocumentationMulti-level governanceGovernment (linguistics)Local governmentPolitical economyPublic administrationSociologyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article addresses the ‘local turn’ of migration and integration policies in historical perspective in Newcastle upon Tyne and Bremen. It draws upon a wide range of government documentation and offers a comparative assessment of both cities’ policies from the 1960s onwards. It discusses the vertical dimension of policymaking though an exploration of the local governance of migrant integration in relation to the national level. Although Britain and Germany's post-war immigration histories and political structures have often been perceived as contrasting, this article reveals a convergence in these cities’ governments’ approaches to their own local diverse societies. These case studies question the long-term impact of overarching national constitutional structures on city-level migration policies. Findings are framed within the local governance and multi-level governance MLG debates. Points for practitioners European cities are increasingly being recognized for the role they play in devising and implementing their own migration and integration policies. Yet very little is known about the relationship between this ‘local turn’ and multi-level governance (MLG). Practitioners can learn more about cities’ policymaking processes and the extent to which these have been influenced by national agendas, as well as about how research of a historical and cross-country and cross-city nature can inform the on-going policy debate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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