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Enregistrement W1443828353 · doi:10.1089/1540419031361417

A Proposed New Paradigm for Insulin Resistance

2003· article· en· W1443828353 sur OpenAlexfundno aff
W. Wayne Lautt

Notice bibliographique

RevueMetabolic Syndrome and Related Disorders · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Diabetes Association
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineMedicineInsulin resistanceInsulinPostprandialHissType 2 diabetesInsulin oscillationBlockadeDiabetes mellitusReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The perspective presented here is a working hypothesis suggesting a new paradigm for insulin resistance where, analogous to the cause of type 1 diabetes being attributed to lack of insulin, type 2 diabetes is due to lack of action of a hepatic insulin sensitizing substance (HISS). In both cases, the major metabolic dysfunction is with post-meal nutrient processing. In the immediate postprandial state, insulin causes the release of the putative hormone, HISS, from the liver. HISS stimulates glucose uptake in skeletal muscle. The hepatic parasympathetic nerves determine, in a permissive manner, the ability of insulin to cause HISS release maximally in the postprandial state. HISS release in response to insulin is progressively reduced with fasting. The glucose disposal effect of insulin in the fed state is decreased by approximately 55% by blocking HISS release. HISS release is blocked by fasting, surgical parasympathetic denervation of the liver, blockade of hepatic cholinergic muscarinic receptors, blockade of hepatic nitric oxide production, or blockade of hepatic cyclooxygenase, and results in a condition referred to as HISS-dependent insulin resistance (HDIR). HDIR is physiologically and appropriately produced in the fasted state and, pathologically, in chronic liver disease, sucrose fed, fetal alcohol exposed, spontaneously hypertensive, and aging rats. Therapeutic approaches to correct the metabolic imbalance in processing the meal nutrients that occur in type 2 diabetes can be approached through this paradigm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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