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Enregistrement W1445321963 · doi:10.1021/acs.langmuir.5b02794

Energetics of Molecular Excitation, Fragmentation, and Polymerization in a Dielectric Barrier Discharge with Argon Carrier Gas

2015· article· en· W1445321963 sur OpenAlexafffund
Sean Watson, Bernard Nisol, Sophie Lerouge, M. R. Wertheimer

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureCentre Hospitalier de l’Université de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDielectric barrier dischargePolymerizationPlasma polymerizationArgonMonomerChemistryAnalytical Chemistry (journal)DielectricPlasmaFormic acidMaterials scienceOrganic chemistryPolymerOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report experiments at atmospheric pressure (AP) using a dielectric barrier discharge (DBD) reactor designed for plasma polymerization (PP) with "monomers" at ‰ concentrations in ca.10 standard liters per minute of argon (Ar) carrier gas. We have perfected a method for measuring Eg, the energy dissipated per cycle of the applied a.c. high voltage, Va(f), but the focus here is on ΔEg, the energy difference with and without a flow, Fd, of monomer in the Ar flow, with the plasma being sustained at Va(f) = 2.8 kVrms, f = 20 kHz. From ΔEg and Fd, we derive a characteristic energy per molecule, Em (in eV), and investigate plots of Em versus Fd and 1/Fd for three model "monomers": formic, acetic, and acrylic acid. These data, along with those for lighter or heavier organic compounds, reveal novel information about energy absorption from the plasma and ensuing polymerization reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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