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Enregistrement W1445372688

Indications for and results of outpatient computed tomography and magnetic resonance imaging in Ontario.

2008· article· en· W1445372688 sur OpenAlexaffabout
John J. You, Ian Purdy, Deanna M. Rothwell, Raymond Przybysz, Jiming Fang, Andreas Laupacis

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingPelvisRadiologyComputed tomographyAbdomenTomographyNuclear medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Population rates of computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) continue to increase markedly. However, little is known about the indications for and results of these imaging tests. METHODS: A cross-sectional chart-abstraction study was used to determine the indications for and results of outpatient CT and MRI scans performed on or after January 1, 2005, at randomly selected Ontario hospitals. RESULTS: We studied 11,824 CT and 11,867 MRI scans. Cancer-related indications accounted for over 50% of CT scans of the abdomen-pelvis and chest. Headache was the most frequent indication for CT of the brain. More than one-half of MRI scans of the extremities were for knee pain or suspected meniscal tear. Back pain and radiculopathy were the most frequent indications for MRI of the spine. There was considerable variation between institutions in ordering patterns, with as much as a 70-fold difference between hospitals in the frequency of scans ordered for a specific indication. Less than 2% of CT scans of the brain for headache found abnormalities that could explain the headache, while over 90% of MRI scans of the spine for back pain were abnormal, although the clinical importance of the abnormalities was unclear. CONCLUSIONS: These data are a starting point for a discussion about appropriateness. Further information will be obtained by examining individual indications more closely, and linking these data to administrative databases to evaluate the impact of these imaging tests on clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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